Goldman Sachs, insansı robot pazarına ilişkin 2035 yılı tahminini 6 milyar dolar seviyesinden 38 milyar dolara yükselterek altı kat artırdı. Bankanın araştırma ekibi, modellerin kendi kendilerine öğrenmesini sağlayan uçtan uca yapay zeka eğitimini işaret ederek manuel mühendislik gerektirmeyen bir gelişme olarak nitelendirdi. Goldman Sachs, 2030 yılına kadar 250 binden fazla insansı robotun endüstriyel kullanım amaçlı sevk edileceğini öngörüyor. SoftBank CEO’su Masayoshi Son ise fiziksel yapay zekayı merkeze alan insansı ve endüstriyel robotik alanının geleceğin trilyon dolarlık şirketlerini doğuracağını belirtti.
İlk somut adımlar ticari kullanımda atıldı; Agility Robotics’in “Digit” adlı robotu bir lojistik tesisinde 100 binden fazla taşıma işlemi gerçekleştirerek başarılı bir performans sergiledi. Benzer şekilde, Boston Dynamics’in “Atlas” modeli Hyundai fabrikasında araç parçalarını ayıklamak üzere görev aldı. Ayrıca, Figure AI firmasının “Figure 02” modeli BMW fabrikasında montaj ve taşıma işlemlerine destek sağladı.
Simülasyondan gerçeğe eğitim maliyetleri düşürdü; lider şirketler, yazılım mimarisindeki değişimlerle birlikte robotların eğitimini sanal fizik simülasyonlarında gerçekleştirmeyi tercih ediyor. Bu sayede maliyetler düşerken, ticari insansı robot fiyatları da geriledi. Robotların kiralama modeliyle sunulması ise üreticilerin teknolojiyi benimsemesini kolaylaştırıyor.
Çin’in insansı robot üretimindeki liderliğine rağmen, ABD’nin bu alandaki varlığını güçlendirmeye çalıştığı belirtiliyor. Ancak Çinli üreticilerin pazar hakimiyeti uluslararası güvenlik endişelerini de beraberinde getiriyor. Siber güvenlik açıkları ve güvenlik endişeleri nedeniyle Unitree’nin ABD Kongresi tarafından incelenmesi gündeme geldi.
Teknik engellere rağmen, insansı robotların genel amaçlı kullanımı için hala bazı zorluklar bulunuyor. Robotların farklı nesnelerle etkileşimde bulunma ve karmaşık ortamlarda başarılı olma konularında gelişmeler sağlanması gerekiyor. Ayrıca güvenlik standartları ve yasal düzenlemelerin de gözden geçirilmesi gerektiği vurgulanıyor.
İnsansı robot teknolojisinin istihdam üzerindeki etkileri de değerlendiriliyor. Depo iş gücünün otomasyona uygun olmayan görevlerin insansı robotlar ile değiştirilmesi beklenirken, otomasyonun küresel ölçekte yeni iş rolleri yaratacağı öngörülüyor. Bu süreçte, dünya genelinde milyonlarca işin otomasyon nedeniyle dönüşeceği veya etkileneceği tahmin edilmektedir. 2026 yılı, ticari insansı robotların erişilebilir hale gelmesi ve endüstriyel ölçekte üretimin başlaması açısından önemli bir dönüm noktası olarak kabul ediliyor.
